点云规模，按需调度而非整体载入
交互帧率，旋转、剖切、拾取保持流畅
学科 Skill：流体、结构、气动、电磁可插拔
工程格式原生解析，统一为 SFX 中间表达
四块基石，让它不只是
「嵌了一个对话框」
SmartViz 不是把对话模型塞进一款传统后处理软件，而是从 AI 出发，重新组织三维工程数据的索引、绑定、调度与执行方式。四块基石缺一块，这件事就退化成「让模型念说明书」。
AI 原生
大模型是产品的中枢，不是插件。每一项功能都能由自然语言驱动，并保留完整的指令轨迹——出了结论，能查回它怎么来的。
实时渲染
自研图形管线配合 LOD、Meshlet 与 GPU 驱动的按需调度，亿级网格、十亿级点云在浏览器里保持流畅交互，不必先做轻量化。
语义数据库
几何与工程语义双向绑定：材料、规范、试验、评审形成对象级履历，作为结构化上下文喂给模型——它看到的不是一堆三角面片。
开放 Skill
用 Python 或 TypeScript 写 Skill，沙箱执行，描述自动注入模型。学科能力可以持续生长，不需要重新编译宿主程序。
一句话，拆成五步
可追溯的动作
同一个意图，AI 自动拆解为查询、视图、剖切、高亮等组合操作。每一步都进轨迹——可追溯、可重放、可回滚，不是黑箱直接吐一张图。
说出你想看什么
「显示 0.05 秒时刻应力最大的 5 个零件，并剖切到中间截面。」——不需要先想清楚菜单在哪儿。
解析意图与上下文
结合当前选中对象、时间步、单位制等场景信息，识别为查询、视角、剖切、高亮的组合操作。
驱动工具与 Skill
通过结构化 Tool-Use 调用渲染引擎、后处理算子与对应学科 Skill，链式编排执行。
结果可解释回写
变更直接落在三维场景里，对话面板同步显示「指令 → 工具调用 → 结果」的完整轨迹，一键复现或回滚。
报告自动成稿
关键截图、数据表与结论自动组织成结构化报告：评审摘要、热点定位、改进建议，PDF / Word 一键导出。
- 跨 4 个软件搬运数据
- 约 5 分钟
- 截图与结论另行手工整理
- 1 个对话框内完成
- 8 秒出结果
- 轨迹与截图自动留档
对照口径来自产品方公布的结构复盘算例：同一任务，传统路径 47 次点击、约 5 分钟；SmartViz 一句话、8 秒。不同任务的差距幅度会变，这不是对所有工况的普遍承诺。
让几何
带着履历被读懂
SmartViz 在底层维护一张把三维对象、材料、规范、试验与评审记录双向绑定的语义图谱。这是模型能「理解工程」的前提——它读到的不是一堆三角面片，而是一个有材料、有许用值、有历史评审的零件。
- 点选三维中的任意零件即可读取完整工程履历；反过来查语义库，也能高亮定位到对应几何。
- 履历按版本累积：初版、修缘、试验、当前版本，每一次改动都留痕，评审时有据可查。
- 当前选中对象、载荷工况与场量会连同履历一起注入模型上下文，结论因此能落回具体零件。
专业能力
是装上去的，不是写死的
SmartViz 的学科能力以可插拔的 Skill 形式存在。每个 Skill 自带描述结构，能被智能体自动检索与调用——新增一个学科能力，不用等宿主发版。
cfd.vortex-corev1.0.0涡核识别
基于 Q-criterion 或 λ2 准则提取等值面，可叠加压力与速度云图，尾迹结构一眼看出。
fea.stress-extractv1.2.0应力提取
按零件或选择集统计 Mises 与主应力极值，自动定位热点，不必逐个零件点开看。
aero.lift-dragv0.7.0升阻比曲线
扫掠攻角工况，自动拟合极曲线并识别失速攻角，把一串算例压成一张图。
cfd.yplus-checkv1.1.0Y+ 检查
评估壁面 Y+ 分布，标记可疑的边界层网格区域，并给出改网建议。
用几十行代码，构建你自己的 Skill
Python 或 TypeScript 任选其一。沙箱执行，元数据自动注入模型，让智能体直接调用你的学科能力——现有 24 个 Skill 用的是同一套接口。
@Skill.register(
name="cfd.vortex-core",
discipline="fluid",
description="基于 Q-criterion 识别涡核"
)
不必先转格式
再谈分析
SmartViz 原生解析主流 CAD、CAE 结果、试验与点云格式，统一转成内部 SFX 中间表达——几何、网格、场量、时间步、单位与坐标系都在里面。渲染、Skill 与模型共用这一套语义底座，不需要你先做一轮格式转换。
STEP · IGES · Parasolid (X_T / X_B) · JT · STL · OBJ · glTF
CGNS · VTK / VTU · EnSight · Tecplot · Nastran op2 · Abaqus odb · ANSYS cdb / rst · OpenFOAM
HDF5 · MATLAB .mat · CSV / TDMS
LAS / LAZ · E57 · PLY
IFC · CityGML
5 个数据品类 · 23 种格式 · 1 套统一中间表达（SFX）。导入即索引，不必二次转换。
从复盘到评审
从分析到汇报
不论你是 CAE 工程师、设计评审人还是研发负责人，被压缩掉的是同一类东西——那些没人需要的中间操作。
把数十次菜单点击折叠为一句话
传统路径要切时间步、排序、隔离、建剖切面、再调剖切位置。SmartViz 直接交付结果，中间那串操作不再需要人来做。
在装配上批注，自动生成评审清单
导入百万级装配 CAD，沿对话流标注问题点，AI 自动归集为可分发的评审文档，不再靠邮件里散落的截图。
时间序列云图 → 视频，一句话搞定
AI 调用快照 Skill，依次设置相机、时间步与出图分辨率，后台批处理后产出成片，不用守着逐帧导出。
调用学科 Skill 做专业判断
AI 检索可用 Skill，调用涡核识别生成等值面并半透明叠加在压力云图上——不用为此手写一段脚本。
和「嵌了个对话框」的后处理软件有什么不同？
模型不是插件，而是中枢。当前选中对象、载荷工况、场量与对象履历会结构化注入上下文，模型的每一次调用都通过工具接口真实执行并留下轨迹——不是把问题转给模型、再把答案贴回来。
工程数据需要上传到云端吗？
渲染与后处理在浏览器内完成，工程数据不必离开你的环境。模型侧可云端调用，也可切换为本地推理，具体按项目部署方案约定。
支持哪些格式，需要先转格式吗？
原生解析 23 种以上格式，覆盖 CAD 几何、CAE 网格与结果、试验测量、点云扫描、BIM 五类。导入后统一为内部 SFX 中间表达，不需要你先手工转换。
十亿级点云真的能在浏览器里流畅操作吗？
靠自研图形管线配合 LOD、Meshlet 与 GPU 驱动的按需调度，官方指标是十亿级点云、60fps 交互帧率。实际表现与硬件、数据组织方式相关，建议用你自己的算例实测。
我们自己的算法能接进去吗？
可以。用 Python 或 TypeScript 写 Skill，沙箱执行，元数据自动注入模型，智能体即可检索调用。现有 24 个学科 Skill 用的是同一套接口。
智能体用的是哪个模型？
产品内置的对话能力对接通用大模型服务，具体型号随版本变化。若项目要求模型不出内网，可切换为本地推理。
能先试用看看效果吗？
线上有可直接打开的演示算例，包含翼型 CFD 与人体 CT 体数据两套。想验证自己数据的表现，联系我们安排一次实测。